2019-04-26 第198回国会 衆議院 内閣委員会 第15号
これも、だから、つい最近の日経の報道で、アメリカのロサンゼルス市警は、二〇一一年から使用している犯罪予測システムについて、データの使い方を見直すということを明らかにしたということでした。ＡＩが過去の捜査情報を分析し、犯罪を起こしやすい人物や地域を示した。犯罪は一部で減ったけれども、黒人などへの過剰な取締りにつながったと指摘をされた。
これも、だから、つい最近の日経の報道で、アメリカのロサンゼルス市警は、二〇一一年から使用している犯罪予測システムについて、データの使い方を見直すということを明らかにしたということでした。ＡＩが過去の捜査情報を分析し、犯罪を起こしやすい人物や地域を示した。犯罪は一部で減ったけれども、黒人などへの過剰な取締りにつながったと指摘をされた。
今度は、ＡＩを活用した犯罪予測についてお尋ねをいたします。 犯罪対策におきましては、発生した事件を捜査して犯人を検挙するというのは最ももちろん重要でありますけれども、その前の犯罪予防というのはもっと重要でありますから、地域の犯罪情勢を分析して、その分析に基づいてパトロール等の活動を行う重点地区も決めていく、犯罪を効率的に抑止していくということも必要であると考えています。
あるいは、最後、これは大変興味深いんですけれども、アメリカの幾つかの州ではＡＩで犯罪予測を警察がしている、いろんな要素を組み込めば組み込むほどそのデータの正確性は上がっていく、でも一方で、その要素の中に人種というものを組み込んだときには、これは過去の差別を再生産していくことにもつながっていく、実際この人種という要素は取り外すという運用もしているところがある。
あるいは、一方で、犯罪予測のことがあるんですけれども、米国の幾つかの州では、警察のＡＩによる犯罪予測で人種のウエートを引き下げたと。
つまり、きょう明らかになったのは、やはり、特定の犯罪で任意にお願いしますよといって提供されたカードにおける個人情報、特にこのＴカード等のポイントカードというのは、名前そして電話番号、そして購入履歴や貸出履歴、あるいはネット購買も含めたさまざまな行動、消費行動が明らかになるというこのデータが、その犯罪の捜査だけではなく、別の犯罪捜査にも使われるし、そして犯罪予測のためにも使われ得るし、あるいはビッグデータ
そうすると、やはりこれから警察がＡＩやビッグデータを使った犯罪予測とか不審者発見のデータベースとして利用するということも、目的というか、結果的にできることとしてあり得るのではないかということを大変懸念いたします。 伺います。 例えば、京都府警は既にビッグデータに基づく予測型犯罪防御システムを導入しています。
どういうものが必要であるかということは、私の専門外でございますから、よくわかりませんけれども、たとえばさっきお話しに出ておりましたカウンセリング、この研究がもし行なわれているとすれば、そういった関係機関に専門家を置いておくということ、あるいはグリュックの犯罪予測理論の研究に基づいた調査、そういったものもあってしかるべきだろうと思います。
そして、それによりまして、今まで私どもの考えておりました治療対策と申しますか、犯罪を犯してから後の改過遷善とか、社会復帰、更生といったような点の対策よりも、犯罪を犯すことにならないように予防対策と申しますか、犯罪を早期に発見してこれを未然に防ぐという対策にまで学問的にも進歩しておるのでございまして、私どもも今までの検察強制保護といったいろいろな行政面におきましても、考え方の根本を予防対策あるいは犯罪予測
及び今の館沢さんが、グリュックの犯罪予測の本を日本の風土に適するように研究せられたその論文も私は読んでみたのですが、一体こういう人たちに対して、政府がどれだけの援助をして研究させたか。ほんとうにいなかの家庭裁判所において、こつこつとこういう勉強をしている人に対して、法務省あるいは家庭裁判所が、この研究に一体どれだけ支援されたのであるか。あるいは指導、激励されたのであるか。
そういうことに対しまする有機的な、統一的な機関をどういうふうにして作るかというようなことは、結局これは大きな国策の一つかと存じますので、次会になお私は根本的な質問をしたいと思いますが、なおここに法務大臣及び家庭裁判所の方がおいでになりますから私は申し上げたいのですが、ここに「グーリュック、犯罪予測法入門」という本があります。この著者はいずれも法務省の管轄の役人の人たちであります。
ただあの事件を契機として、今法務大臣からもお話がありましたように、できれば犯罪予測という面からできるだけの方法を講ずべきである、こういう考え方が非常に強くなって参つたことは間違いないのであります。家庭裁判所における少年事件は、大体調査官が主として事件の調査に当つておりますが、その調査官が調査をいたしますについて、調査票というものを作つて、それによって調査をいたしておるのであります。
こういういいところがあるとか、こういう悪いところがあるとかいうのは、これは教育的に調査していいのですが、今度は非行少年の犯罪予測のためにやつているのであつて、あれは、まかり間違うと、先生が、どういう悪い点があるだろう、こういううそは何べんついたのだろうというようなことで、子供に悪い方のレッテルを張ることで、これは大へんなことになると思っている、教育的に。
それで、一例といたしまして、先般ここで係官から御説明申し上げました、グリュックの犯罪予測法というものを、これをわが国に適合するような方式に修正いたしまして、それで少年犯の早期発見、あるいは少年犯罪者の再犯予測というようなことを考慮して、それを実際に少年犯罪対策に利用していこうということも考えておるわけなんであります。
○高田なほ子君 ちょっと念のために、これは関係がないかもしれませんが、念のために伺つておくことですが、最近岡山県の教育委員会は、少年犯罪を予防する措置として、犯罪予測のデータとしてこれはやっているのではないかと思われるのですが、岡山全県下の小中学校のその三分の一を抽出して、その全児童について調査しているわけです。
これがいわゆるグリュック博士、すなわちハーバード大学で刑事学を講じておりますシェルドン・グリュックという人が、約三十年前から研究しておる犯罪予測の理論であります。